6月28日上午，2023 MWC上海主論壇上，中國聯通董事長劉烈宏發表《創新引領 共赴數字未來》的主題演講。
在演講過程中，劉烈宏列舉了向某大模型詢問三個通信行業熱點問題的回答。
(資料圖片僅供參考)
問題一：中國5G發展為什么這么快？
問題的回答：中國政府高度重視，為5G發展提供了有力的政策支持；運營商和產業各方大力推進5G建設和應用創新，為5G規模化應用提供了極佳土壤；中國龐大的市場規模、完備的通信基礎設施以及消費者對新科技的高接受度都是推動中國5G快速發展的重要因素。
問題二：中國運營商有哪些值得學習借鑒的地方？
回答如圖。
問題三：中國運營商如何實現了云計算業務的發展壯大？
回答如下圖。
第一個問題，我沒有截到圖。但從三個答案看，歸納總結的言簡意賅，面面俱到，又大多不夠深入。這些內容，很可能是該大模型學習此前某個或某些PPT的文字內容。
這其實包含了我說過多次的一個大模型構成的“信息繭房”，由于語料的限制，大模型的chat回復很可能越來越“卷”，這個“卷”的結果，可能是兩個方向，一個方向是好的，就是答案經過不斷校正后越來越準確，但也可能是另一個方向。由于語料不夠均衡，包含的內容主要來自某個方面，如表揚某人，講述某公司的成績，大模型不斷學習的結果，就是不斷強化優點，而對缺點、負面的分析越來越少，最終導致結果失真。
在百度百科、論壇、微博都出現過類似現象，AI智能推薦的抖音等短視頻平臺則更嚴重，你看過或搜過某方面的內容，會不斷向你推薦類似的，這導致了一些明顯錯誤或弱智的觀點，得到了一遍又一遍的加強，這很容易讓一些分辨能力較差的老人小孩“學習到”片面的、甚至錯誤的知識。
360做了周鴻祎的數字人，并且在發布會上回答記者的提問。對于已經有定論的問題，讓數字人回答，可以少不少人力物力，但記者提問或券商分析師提問，通常會問一些之前沒有出現過的新事物、新熱點、新變化，這時，數字人的回答，可能是圓滑的沒價值的公關口吻語料反復用，也可能由于對問題的理解不到位，導致回答出現了面向的偏差，甚至明顯錯誤的答案。
不說了，大家看看，對于大模型給出這三個問題的回答，如果滿分一百分的話，您給打多少分？我的評價：
問題一：中國5G發展為什么這么快？普通人這么答：88，專業人士這么答：72。
問題二：中國運營商有哪些值得學習借鑒的地方？普通人這么答：70，專業人士這么答：53。
問題三：中國運營商如何實現了云計算業務的發展壯大？普通人這么答：79，專業人士這么答：62。
