大數(shù)據(jù)時(shí)代下學(xué)好數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)專業(yè)可以為你在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中分得一杯羹。

根據(jù)美國(guó)最大的求職網(wǎng)站之一Glassdoor最新的Best Jobs in America 排名，數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scientist)的工作以$108,000 的平均年薪占據(jù)第一。

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)基本上由計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和商業(yè)領(lǐng)域知識(shí)三個(gè)部分課程組成。這個(gè)專業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣闊，科技行業(yè)，傳媒行業(yè)，以及體育行業(yè)都有很大的需求。沃耕編程訓(xùn)練營(yíng)數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)課程立志于培養(yǎng)可以獨(dú)立分析問(wèn)題，獨(dú)立收集數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理，以及數(shù)據(jù)分析，解決問(wèn)題的全能型人才。

沃耕編程訓(xùn)練營(yíng)給你淺談數(shù)據(jù)科學(xué)的三大類職業(yè)方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)家。

1、 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer

代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題，一般需要ship production code, 做出來(lái)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

2、數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

工作內(nèi)容俗稱analytics(產(chǎn)品分析或商業(yè)分析product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比, 為產(chǎn)品方向提建議,所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)用、用R/Python做簡(jiǎn)單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard, 算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的。工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告，在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

3、數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist

很多人說(shuō)，我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，我想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類職位就是大家想象的那樣，此類職位工作內(nèi)容以高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子。聽上去不是寫SQL能解決的，也不是寫代碼能做出來(lái)的，都需要比較深的領(lǐng)域知識(shí)。

在參加沃耕編程訓(xùn)練營(yíng)之前，幾乎所有的學(xué)員都沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)。大家來(lái)自天南海北，不同職業(yè)背景，每個(gè)人都擁有獨(dú)特的專業(yè)背景和個(gè)人經(jīng)歷，也正因如此，學(xué)員團(tuán)隊(duì)的多樣性也很大。

沃耕編程訓(xùn)練營(yíng)在9周的時(shí)間里，教會(huì)零基礎(chǔ)學(xué)員從Python學(xué)習(xí)到機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，包括從收集數(shù)據(jù)到使用個(gè)例。另外也教授學(xué)員從基本的Pandas到高級(jí)的Machine Learning models，如何在生產(chǎn)環(huán)境中收集、存儲(chǔ)、清理、開發(fā)、轉(zhuǎn)換和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，如何將這一流的技能工具運(yùn)用到團(tuán)隊(duì)工作中，以及如何處理團(tuán)隊(duì)中關(guān)于數(shù)據(jù)流動(dòng)的所有邏輯步驟。未來(lái)的時(shí)間，學(xué)員可以在沃耕編程訓(xùn)練營(yíng)的指導(dǎo)下選擇自己喜歡并適合的職業(yè)方向!

越來(lái)越多的人因?yàn)槲指幊逃?xùn)練營(yíng)打開科技新領(lǐng)域的大門，從而改變了很多人的人生軌跡。Le wagon編程訓(xùn)練營(yíng)不僅為我們做好職場(chǎng)規(guī)劃，更是為我們開啟了工作、創(chuàng)業(yè)、全新思維模式新篇章!