老師要想做好教學工作，需要做好很多工作，
其中一條鐵律必不可少：
(資料圖片)
不同的知識表達方式，決定著不同的知識表達效果！
所以，老師需要將知識表達方式的設計，
作為教學設計的重中之重！
在眾多知識表達方式中，
“可視化”的表達方式往往會起到極為突出的作用！
以下是王玨老師曾經寫過一篇文章，
詳細闡述了可視化為什么能提高教學效果：
【論文】“知識可視化”的學習科學原理
今天，我們來介紹“知識可視化”的“前世”
——數據的可視化！
同樣的道理
對數據的表達方式，直接決定了對數據的理解效果！
在數據可視化領域，有一個非常著名的案例，稱之為：
安斯庫姆四重奏（Anscombe"s quartet）
這是一個非常著名的數據集，數據分為四組，每組都包含兩個數（一個X、一個Y），4組數據分別如下（AB為一組，CD為一組，EF為一組，GH為一組）：
請你仔細能研究一下這4組數據，能看出它們有什么規律、特點、相同之處、或不同之處嗎？
——顯然，不能！
下面，我們按照常規的數據統計方法，對這些數據進行統計分析，如下圖。
這下，規律應該有所體現了吧？！
上表這個結果……出乎你的意料嗎？
幾乎每種統計方法，似乎都差不多的樣子啊。。。
很明顯，這些代表數據“ 統計規律”的二次加工過的數據，
也并沒有反映出這些數據到底有什么不同！
下面，我們換一種數據表達方法：
——按照“ 數形結合”的方法，把上述X和Y在坐標上畫出一系列的點。
這回，只要你不是瞎子，就一定能看出一些規律來！
現在，我們很容易從圖表中，看到這四組數據的巨大差異：
數據集1：圍繞一根 直線離散分布的點（線性回歸）
數據集2：似乎是一根 拋物線
數據集3：這明顯是一根 直線啦！除了明顯 有一個點偏離較遠
數據集4：明顯是 X=8的一根豎直線嘛——除了有一個更加偏離的點外
這個例子，足以說明： 數據之間的關系（而不是數據本身），才是理解數據的關鍵！
所以，并不是說人腦不能閱讀數據，但是指望大腦迅速找出大量數據之間的關系，是極其困難的！
——這樣的話，理解數據當然也就是極其困難的！相信大家通過 安斯庫姆四重奏的例子，應該有清晰地感受！
不過，慶幸的是，大腦對于視覺模式是非常敏感的！因此，把數據變為直觀的圖表，就可以幫助大腦洞悉其中的模式與規律！
這，就是“數據可視化”背后的原理！
理解了“數據可視化”的規律，非常有助于我們參照理解“知識可視化”。
其實，我們只需把上面這句話中的“數據”，換為“知識”，其實也同樣成立：
知識之間的 關系 （而不是知識本身），才是理解知識的關鍵！
當知識比較復雜時，如何表達出知識之間的關系呢？
——此時，用語言描述的方式，效果注定不會好！
——而采用視覺化的方式，往往取得立竿見影的效果（取決于如何設計）
這跟語言文字的表達特點有關
—— 語言文字是 “碎片式”表達方式 ！
想用碎片式表達方式，來表達一個復雜的關系或結構
是不可能勝任的（想想 安斯庫姆四重奏）
因為所有的“關系”如果都“蘊含”在語言文字中，
這些關系就會變成了一大堆“碎片”
學習者必須要自行把“碎片”組裝成一個整體
這件事不僅極費腦力
而且對于初學者來說，是很難做到的！
因為初學者
需要重點關注老師講的“每”個詞匯、“每”句話
嘗試弄懂“每”個詞匯、“每”句話的意義
（如果都能弄懂的話，就阿彌陀佛了：）
由于人的認知負荷容量非常有限
因此，此時再指望學生對多句話、多段話之間的“關系”
再同時進行組合，
當關系比較復雜時，這幾乎是不可能做到的！
來看看下面這個PPT
想象一下你是學生，在一句一句聽老師講解：
你會感覺聽到很多非常重要的知識點、
而且似乎每句話也都能懂
但如果讓你回憶一下
老師到底講了什么的時候
你的腦子中恐怕只能是一堆碎片……
因此，對于老師開展高效教學來說
必須要考慮到語言文字的這種“碎片化”特征
對于關系表達的不利影響
轉而采用視覺化、圖表化方式來表達
由于人類更加敏銳、掃描速度更快
而且能自動加工、組合、形成整體印象
甚至還能給予初步的關系解讀（通過形狀之間的關系）
因此，只要設計得當
就一定會極大地提高知識表達效果！
如下圖，就是上述案例進行“圖表化”改造后所呈現的效果
是不是感覺 關系與結構得到了極大的突顯？！
以下是兩幅頁面的對比圖，兩種表達方式的優劣一目了然：
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