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質化研究是量化研究的基礎：很多的量化研究是依靠量表，而量表的編制過程就是一個以質化為基礎的研究過程。質化是量化研究的補充：在許多量化研究中，量表所測量到的可能不充足、不完整，這個時候質化研究就作為量化研究的補充。以下是小編整理的內容，大家可以參考。
量化和質化的概念
一、質化方法不是以數字或統計來進行測量，也不會事先以結構性的問卷來取得相關數據。相反的，質化研究依據的是多元化、多面向的資料間，互相交叉分析來增強研究的信度與效度。
二、量化研究采實證主義的觀點，以統計分析探究社會的現象，企圖建立放諸四海皆準的原理原則，更進一步解釋、預測和控制社會的現象。量化的研究者皆認為社會的現象可透過觀察而得，強調價值中立的態度，以達成客觀。
量化和質化的具體區別
1、數據收集的方法不同：“量化”收集研究數據時，是通過“量表測量”、“實驗”等方法收集的；而“質化”收集研究數據時，是通過“訪談”、“筆錄”、“實物分析”等方法收集的。
2、數據分析模式不同，質性研究由研究者本人分析，相對來說不太科學，定量研究采用統計方法進行，結果較為科學嚴謹。
3、抽樣方法不同，質性研究樣本選擇常常是隨機的、目的性強的，并且樣本量較小，定量研究要求樣本量大、隨機性強。
量化研究的優缺點介紹
1、量化研究方法有如下優點：適合在宏觀層面大面積地對社會現象進行統計調查；可以通過一定的研究工具和手段對研究者事先設定的理論假設進行檢驗；可以使用實驗干預的手段對控制組和實驗組進行對比研究；
通過隨機抽樣可以獲得有代表性的數據和研究結果；研究工具和資料收集標準化；研究的效度和信度可以進行相對準確的測量；適合對事情的因果關系以及相關變量之間的關系進行研究。
2、缺點：只能對事物的一些比較表層的、可以量化的部分進行測量，不能獲得具體的細節內容；測量的時間往往只是一個或幾個凝固的點，無法追蹤事件發生的過程；
只能對研究者事先預定的一些理論假設進行證實，很難了解當事人自己的視角和想法；研究結果只能代表抽樣總體中的平均情況，不能兼顧特殊情況；對變量的控制比較大，很難在自然情境下收集資料。
