在大數據時代，我們該如何選擇專業呢？有這樣一個專業，近幾年正變得炙手可熱，是很多考生和家長比較青睞報考的專業，它或是大數據時代的“答案”之一：應用統計學。一起來看看~

當下，數據已經滲透到現代社會的各個領域。數據本身并不產生價值，運用科學的理論和方法，對海量的數據進行探索、分析能實現數據價值。應用統計學作為一門以數據為研究對象的科學，不僅擁有堅實的理論基礎，更側重于探索數據分析方法。

(資料圖片僅供參考)

大數據時代，應用統計學大有可為，已然成為大數據分析和實現數據價值的利刃。想填報該專業？先來看看專業介紹吧！

專業大有“淵源” 有“三胞胎”

在 1998 年頒布的本科專業目錄中，理學門類下新增設立“統計學類”，把原屬于數學類中的“數理統計專業”和經濟類中的“經濟統計學專業”劃歸于其名下。自此，統計學上升成為與數學、物理學、經濟學等并列的學科類。

隨著統計在經濟學中應用的越來越多，在后來頒布的2012 年版本科專業目錄中，經濟統計學重新劃歸為經濟類，授予經濟學學位；同時在統計學類中，新增加了應用統計學，和統計學一起授予理學學士學位。在最新頒布的 2021年版本科專業目錄中，這三門專業不再發生變動。

異同辨析：

統計學是應用數學的一個分支，無論是數理統計還是經濟統計，統計推斷都牢牢建立在數學基礎之上。所以各校開設的課程中，數學課程都是統計學類專業的基礎課。

單從研究范疇來看，統計學涵蓋的范圍最廣，應用統計學次之，經濟統計學是針對更為細分的領域。

統計學的研究內容可細分為數理統計和應用統計。數理統計主要是對統計學的基本理論和方法進行研究，偏向數學方向；應用統計則是研究統計學基本理論和方法在各個領域的實際應用情況和方法技巧。

根據研究領域的不同，應用統計還可以細分為經濟統計學、生物統計學、心理統計學、醫學統計學等。其中經濟統計學旨在利用統計學的方法解決社會經濟問題，是經濟學和統計學的交叉，對象相較統計學和應用統計學來說更加明確。

事實上，目前各高校的統計學專業偏重經濟方向的很多（只開設統計學專業的高校，一般也會將其分為數理統計、經濟統計和應用統計三個方向），而且鑒于本科學習的深度和廣度，也可以說這三個專業在本科階段并沒有太大的區別。

因此考生在報考時，與其過多糾結專業名稱，不如上官網了解院校對所開設專業的定位和課程設置。

開設院校多 培養方向多樣

統計學專業的招生曾一度不冷不熱。隨著大數據時代的來臨，計算機和大數據為統計學帶來了廣闊的市場前景，更帶火了統計學類專業。近些年，統計學招生的熱潮已從研究生蔓延到本科。

從 2013 年以后，在本科階段新增應用統計學高校不少。其中不乏北京航空航天大學、北京交通大學、中國礦業大學、中南財經政法大學等重點高校。預計未來幾年，將會有更多的院校增加應用統計學專業的招生。

溫馨提醒：如果是開設在醫科類院校，或者部分院校的生命科學學院、理學院的統計學專業或者應用統計學專業，那就更要注意院校的專業定位和課程設置。

一般來說這些院校（學院）的統計學類專業有可能會偏向生物統計、生物信息（統計方向）、心理統計、醫學統計等，專業的重點不在于統計而在于生物學和醫學、心理學，至少統計和生物學、醫學、心理學并重的，相對比較特別。

就業口徑寬 典型的工具型專業

應用統計學未來的空間比較大，屬于就業口徑比較寬的專業。

可在政府、銀行、保險、證券、生物、醫藥等政府機關、經濟金融管理部門和各類企事業單位從事統計調查、統計計算、統計信息管理、數據分析、決策分析、管理咨詢、風險控制、市場分析研究、質量控制、專業技術管理等工作以及高新技術產品開發研究工作，或在高校科研教育機構從事研究和教學工作。

統計學屬于典型的工具型專業，和數學物理專業一樣，不存在對口的工作，而是根據興趣愛好結合某個行業和職位，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，比如大數據工程師，比如精算師，金融風控和量化、會計、審計......等等。

想報應用統計學 關注這些院校

（備注：以上推薦主要依據軟科中國大學專業排名。同等院校排序不分先后。）

學長/學姐有話說

學長A：

應用統計學作為一門應用實踐性很強的專業，它是研究各種隨機現象的本質和內在規律，是用各種數據來統計推斷的學科。

除具有良好的數學、統計學基礎外，還應掌握某一領域的統計研究方法，具備解決實際問題的能力。

學姐A：

應用統計學專業對數學功底要求較高，本科數學要學的是數學分析和高等代數，還要求有學習編程算法的能力，C語言入門還不夠，要掌握數據結構，各種算法設計等等。

因此，學統計學有兩個必要條件，數學成績好、對計算機感興趣。

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