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10月18日下午，西北工業(yè)大學(xué)韓軍偉教授應(yīng)淮北師范大學(xué)物理與電子信息學(xué)院邀請，在物理樓201會議室作了題為《AI賦能對地觀測目標(biāo)識別：挑戰(zhàn)、對策及展望》的學(xué)術(shù)報告。本場報告由物理與電子信息學(xué)院院長陳得寶主持，學(xué)院部分教師和研究生現(xiàn)場聆聽了報告。
目標(biāo)檢測與識別是近年來遙感應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。韓軍偉教授首先對高分遙感目標(biāo)檢測與識別的研究背景進(jìn)行了介紹，并指出高分辨率遙感圖像具有目標(biāo)方向多變、目標(biāo)類型及數(shù)量繁雜、特定領(lǐng)域樣本稀缺、成像視角單一等特點(diǎn)，不同平臺、不同光照、天氣條件、大氣參數(shù)等都會對遙感圖像獲取產(chǎn)生影響，這些綜合因素使得高分辨率遙感圖像目標(biāo)檢測與識別面臨著更大的挑戰(zhàn)。隨后，韓軍偉教授介紹了其團(tuán)隊在旋轉(zhuǎn)不變目標(biāo)檢測、有向目標(biāo)檢測、弱監(jiān)督目標(biāo)檢測、小樣本目標(biāo)檢測等方向取得的研究進(jìn)展，最后展望了未來的研究工作。
本場報告內(nèi)容豐富，具有較高的學(xué)術(shù)價值，開拓了師生學(xué)術(shù)研究的視野。（文：汪徐德 / 圖：單巍）
