隨著深度學習技術、ImageNet競賽在圖像識別領域帶來的突破，以及云計算、大數據和物聯網等新技術新理念快速發展的驅動下，人工智能再次爆發。如何促進人工智能與教育的深度融合，人工智能和職業教育、機器人時代的人工智能教育以及人工智能環境下的智慧學習已成為當前國內外教育界和產業界共同關注的熱點問題。

2017年3月，人工智能首次被寫入政府工作報告，成兩會熱詞。同年國務院頒布《新一代人工智能發展規劃》，把人工智能一級學科建設列為重點工作之一，并指出通過人工智能技術來輔助日常教學，實現日常教育和終身教育的定制化，推動新型教育體系的構建。人工智能也在剛剛頒布的2017年版普通高中新課標中列為選擇性必修課。2018年全國兩會的政府工作報告中明確提出，要加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網”，發展智能產業，拓展智能生活。人工智能已上升為國家戰略，由國家統一布局、統籌發展規劃，在國家層面上形成人工智能未來發展藍圖。

3月18日，第三屆中美智慧教育大會聚焦人工智能2.0等前沿話題展開深入研討，并專門舉辦分論壇，請專家圍繞“人工智能與教育”的主題展開了深入研討。

人工智能擴展教育新天地

中國工程院院士潘云鶴提出，隨著智能城市、智能醫療和智能交通等社會新需求的爆發以及互聯網、移動計算、超級計算、穿戴設備、物聯網和云計算等信息環境的巨變，人工智能開始邁向新一代，即人工智能2.0(AI2.0)時代。人工智能走向2.0的真正動因是，世界正從原來由人類社會和物理空間組成的二元空間，向由物理空間、人類社會和信息空間構成的新的三元空間演變。其關鍵理論與技術包括大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統等。

當前，人工智能2.0技術初露端倪，AI已顯露走向2.0的大量新特征，包括大數據上的深度學習+自我博弈進化技術、基于網絡的群體智能已經萌芽，人機一體化技術導向混合智能、跨媒體推理已經興起和無人系統迅速發展。潘院士指出，人工智能2.0對教育的挑戰，包括基于大數據智能的個性化教育、跨媒體學習、終身學習的智能支持、教育現代化需要多領域結合攻關等。新一代人工智能的戰略實施中，隊伍的組織和人才的培育是關鍵，要在全國形成一支政、企、學相結合的人工智能攻關力量，加大人工智能人才培育和學科建設的支持力度，創建一批政、產、學合作為基礎，科學、工程和教育相結合的新一代人工智能研究中心，試用靈活體制，實現快速發展。人工智能走向2.0，是人類實現新進步的一件大事，應主動推動國際合作，建設合作平臺，與全球愿意攜手的科技人員一起，共同應對各種挑戰，推動人類走向更美好的明天。

機器人產業發展最缺的是人才

“當前中國人工智能行業人才需求極速增長，但人工智能人才供需失衡，人才數量少且質量不高。隨著生產力的變革，更多更復雜的工作被人工智能系統取代。”全國高職高專校長聯席會主席董剛認為，人工智能已經成為教育領域應用的重要場景之一，未來職業教育要積極適應人工智能時代的崗位變革、人才素質的要求變化和人才層次需求變化，將人工智能與教育進行深度融合，落實職業教育任務，培養產業變革所需技術技能人才，提升現有勞動者素質。人工智能時代職業教育的發展策略包括人才培養目標回歸教育本質，調整專業設置，引領產業發展;信息化影響下的教育教學方法;以大數據為支撐的精細化管理;“AI+”師資建設等。

北京大學教授、中國人工智能學會副理事長劉宏系統分析了近年來“機器人熱”的國際國內技術和產業背景，提出智能機器人是人類社會工具發展的最高形態的基本論斷。機器人時代的人工智能與教育，就是要緊密結合產業背景，把握工業機器人智能化前沿方向。目前，人工智能和機器人產業發展最缺的是人才，人才培養最缺的是規范。機器人時代開展機器人教育，迫切需要人工智能技術與機器人技術的深度融合、交叉創新，推動“智能學科與技術”新學科建設。

人工智能環境下的智慧學習

哈爾濱工業大學多智能體機器人研究中心主任樸松昊教授提出，智能化是機器人未來的發展方向，智能機器人是具有感知、思維和行動功能的，是計算機和人工智能等多種學科和技術的綜合結果。未來智能機器人的幾大發展趨勢是，語言交流功能越來越完美，外形越來越酷似人類，邏輯分析能力越來強，功能越來越多樣化。

人工智能機器人這一技術近些年取得了飛速的發展，教育領域也正擁抱和吸收這樣的新興技術。為適應人工智能機器人等新興技術推動下的信息時代變革，加速信息技術與教育教學的深度融合，作為此次論壇主辦單位的北京師范大學互聯網教育智能技術及應用國家工程實驗室，聯合復雜系統管理與控制國家重點實驗室等學術單位，以及數十家相關企業，共同發起成立全球教育機器人聯盟，以期匯聚全球人工智能及教育領域的資源和力量，打造教育機器人產學研合作交流平臺，推動全球教育機器人發展和人工智能教育應用，解決智能時代教育關鍵問題，培養新時代的數字公民，共同推動教育機器人的人工智能教育產業發展。

“我們現在進入了新的智能技術大時代，應將科學的線上游戲等進一步應用，納入到智能教育當中，包括范式模擬和心理知識的使用，來適應瞬息萬變的世界發展。”復雜系統管理與控制國家重點實驗室研究員、武漢大學張俊教授指出，隨著人工智能技術的應用，將改變和顛覆大多數現有工作崗位和產業，新產業、新業態、新模式將不斷涌現，工業社會將升級為智能社會，我們應該引領時代潮流，以教師為中心的工業化教育向以學習者為中心的智能化教育轉型。

百度教育高校方面的業務負責人羅虹榮談到，隨著首個國家級的人工智能實驗室落地百度以及無人駕駛系統和DuerOS系統(人機對話)的實現，百度AI技術已成為國內人工智能技術的領跑者。如人臉識別、知識圖譜、知識捕捉、知識評測和知識共享等技術在教育領域(如課堂簽到、學習圖譜和云端知識庫等)的應用，展現了未來人工智能與學校有機結合后形成的智慧教育生態。

教育機器人和智能教學系統是人工智能在教育中應用的典型，在不斷拓展知識領域和知識類型的過程中，將不斷創新學習方式、轉變教師角色、激發學習潛能。教育要積極主動地適應智能時代提出的新要求，以深化應用推動教育教學模式變革，全面實現人工智能與教育融合創新的潛在價值