導語

短短幾個月時間，教育系統對 ChatGPT 的態度已經從“不假思索地抵制”變為了“應該如何擁抱和接受它”。一時間，如何培養 AI 時代的人才成為了教育系統們的新議題。作為騰訊牽頭的 AI 開放研究平臺，騰訊開悟在近期分享了其在 AI 時代下的人才培養方案。AI 2.0 浪潮已至，教育系統將迎來怎樣的革新和挑戰？

一、 AI 來了，但教育系統還沒有準備好

(相關資料圖)

整個上半年，全球教育行業都陷入了一種前所未有的恐慌當中。學生們拿著 ChatGPT“大殺四方”，用它查資料、完成家庭作業和寫論文。于是，28所英國大學接連禁止在論文和課程作業中使用ChatGPT，否則將被視為學術不端行為，不少美國公立學校更是直接禁止學生直接訪問 ChatGPT。

但與此同時，也有不少教育工作者正在積極擁抱這個來勢洶洶的新 AI 時代。Study.com 的一項調查顯示，有 66% 的教育工作者者支持學生使用 ChatGPT，有 21% 的教育工作者甚至已經開始在自己的工作中使用 ChatGPT，用它來制定教學計劃以及幫助撰寫教案。

以 ChatGPT 為代表的生成式人工智能滲透教育系統已成定局，但教育工作者的負擔卻并沒有隨之減輕。西安交通大學人工智能學院副院長蘭旭光認為，每一次的技術變革背后，其實都在對教育者提出更高的要求。人工智能并不是在幫教育者們減負，而是需要教育者們去掌握更多東西。相比于人工智能，人類的優勢還是在創造力，對創造力的培養是我們教育系統現在面臨的巨大難題。

大約在上世紀80年代初，計算機科學家們就開始設計可以學習和模仿人類行為的算法。那時，大多數人都還沒有計算機，人工智能還是離每個人還是相當遙遠的詞匯。到了2010年代，人工智能技術取得了階段性的突破。2015年，微軟和谷歌相繼宣布其圖像識別系統的錯誤率低于4%，首次超過了人類水平。2016年，Deepmind 開發的人工智能計算機程序 AlphaGo 打敗世界棋王李世石，人工智能的智慧超過人類已經成為定局。

不過，雖然那時開始有越來越多的公司開始在個性化教學中探索人工智能在教育當中的應用，但其對教育系統的滲透還相當有限，我們只能從教育硬件、APP中一窺人工智能在其中的應用。然而，ChatGPT 的誕生，正在讓越來越多的教育工作者開始意識到教育方式改革的緊迫性。

北京師范大學教育新聞與傳媒研究中心主任方增泉表示，ChatGPT雖然為人類提供了很多便利，但也帶來了很多問題，比如有害內容、隱私保護、過度依賴等。更重要的是，生成式人工智能背后隱藏著文化多樣性和價值觀對齊的問題。ChatGPT的訓練集語料庫里面，英文占了92.56%，而中文只有0.1%，這對每個國家的文化和意識形態是非常巨大的挑戰。

因此，對未來一代進行人工智能素養教育是教育系統未來需要關注的問題，不僅要讓孩子識別和應對人工智能的問題和缺陷，也要培養他們的終身學習意識和創新思維。需要關注的是，AI 素養教育不僅是“計算機教育”，在各個科目的老師用 AI 進行授課成為可能的當下，實際上各個學科都承擔了人工智能素養教育的教育和使命。

二、 我們需要怎樣的 AI 培養體系？

不久前，中國勞動和社會保障科學研究院發布《中國人工智能人才發展報告（2022）》，數據顯示，我國AI領域產業人才存量數約為94.88萬人，其中本科學歷占68.2%，碩士學歷占9.3%，博士學歷僅占0.1%，顯示出我國AI人才的整體學歷水平較高，但高端人才嚴重缺乏的現狀。

目前，國內的人工智能教育體系方面已經取得了一些進展，過去三年，堪稱高校新設AI專業爆發年。中國首批開設AI本科專業的高校于2018年開始招生，截至2022年，全國先后已有4批共計440所高校獲批設置AI專業，占1270所本科高校的34.6%。2020年—2022年，分別有180所、130所、95所高校獲批開設AI專業。2022年，第一批AI專業本科生正式進入就業市場。

此外，在中小學階段，已經有部分地區開設了人工智能相關課程或活動，培養學生的基礎知識和創新能力；在職業教育階段，部分機構提供了人工智能相關的培訓，滿足社會各界的學習需求。

然而，我國的人工智能教育體系還存在一些不足和問題。四川大學計算機學院院長呂建成表示，在頂層設計方面，人工智能教育還缺乏統一的指導思想，市面上的教材很多，但缺乏成結構的知識體系，各個學齡階段需要學習哪些內容還沒有達成共識；在實施過程方面，師資的建設落后于專業設置，“做AI的人，號稱研究AI的人非常多，誰都可以講幾句，但是真正能夠做教育的人就很少，能夠當老師教的人更少，這些都在制約人工智能教育體系的發展”。

三、AI 時代，什么才是更好的教育？

人工智能技術的快速發展，給社會和經濟帶來了巨大的變革和機遇。作為國家戰略性新興產業，人工智能的發展需要大量的高素質、高技能的人才支撐。據行業咨詢報告預測，未來5年內，我國人工智能產業規模將增加4000億人民幣，人才缺口將達到百萬級。面對這一挑戰，如何培養適應人工智能時代的優秀人才，成為了教育界和產業界共同關注的問題。

高等教育作為人才培養的重要基地，在人工智能教育上面臨著多重困境。一方面，人工智能涉及的知識領域廣泛，跨學科交叉強，需要不斷更新課程內容和教學方法，以適應產業發展的需求。另一方面，人工智能實踐需要高性能的計算資源和豐富的數據資源，而這些資源往往受限于高校的硬件設施和經費投入，導致教學效果不理想。

為了解決這些問題，騰訊開悟平臺通過校企合作的模式，利用自身在人工智能領域的技術優勢和產業經驗，為高校提供全方位的AI人才培養方案。該方案主要包括三個層面：

教學應用層：騰訊開悟平臺根據不同專業和層次的教學需求，提供了豐富多樣的課程資源和講師服務，涵蓋了人工智能基礎理論、核心技術、前沿應用等方面。同時，騰訊開悟平臺也結合自身在人工智能領域的工業化實踐經驗，為高校提供了與產業需求緊密對接的案例分析和項目實訓，幫助學生提升實際問題解決能力。

教學工具層：騰訊開悟平臺針對師生教學需求，打造了一站式工具平臺，包括教學管理、人工智能實踐等三個模塊。教學管理模塊可以幫助教師進行課程設計、作業布置、成績評估等操作；人工智能實踐模塊可以為師生提供在線編程、算法調試、模型評估等功能。此外，騰訊開悟平臺還開放了騰訊特色的智能博弈場景以及工業級算法組件，讓師生可以在真實且有趣的環境中體驗和掌握人工智能技術。

平臺框架層：騰訊開悟平臺利用自身在云計算領域的領先地位，為高校提供了強大而穩定的算力支持。騰訊開悟平臺采用了大規模異構計算分布式框架，并且擁有成熟的運維體系，可以部署高復雜度工業級算法，并保證高效率和高可靠性。

目前，騰訊開悟平臺已經與全國19所高校建立了合作關系，涵蓋了人工智能、計算機、自動化等多個專業領域。北京大學計算機學院計算機科學與工程系系主任李文新表示，作為教育者，我們首先要做的是揭開人工智能的黑箱，讓更多的人了解它的技術原理和應用場景，消除對它的誤解和恐懼。

其次，我們要積極參與人工智能的發展規范和倫理探討，確保它的發展符合人類的利益和價值。我們都知道，有些技術如果不加以約束和引導，可能會對人類造成危害，比如核武器、基因編輯等。人工智能也是如此，我們需要共同探索人和機器之間的界限和平衡，這是一件非常重要和緊迫的事情，一切才剛剛開始。