26歲的留學文書工作者王超純已經連續幾個月沒有“接到活兒”了，在以往的留學申請旺季，他的月收入大概在人民幣1.5萬元左右。但隨著AIGC技術的發展和普及，近兩個多月以來，王超純可謂“顆粒無收”。

《每日經濟新聞》記者了解到，因為ChatGPT等AI工具的出現，不僅獨立的留學文書老師收入受到大幅影響，留學機構的業務線也在不斷受到侵蝕。

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總部位于倫敦，但在國內多個城市設有分公司的留學服務機構老板張冶告訴《每日經濟新聞》記者，他們對留學英國的人士提供的本碩博申請、論文潤色、掛科申訴等業務都受到了ChatGPT的影響，甚至有業務線直接萎縮60%以上。

涉足教培領域的某私募股權融資公司的融資顧問向記者坦言，留學文書是受到ChatGPT沖擊的典型行業。AI生成內容規模大、質量高、單位成本低、易用性強，如果服務機構不能提供差異化于AI的服務價值，用戶更傾向使用ChatGPT來完成基礎文本的打磨工作，而不會像以前一樣付費找機構幫忙。

GPT模型持續迭代，自然語言理解和內容生成的性能大幅增強，ChatGPT已拉開自然語言處理生產力革命的序幕。留學從業者該如何“破局”？王超純在求職市場走了一圈后仍在迷茫，而張冶則秉承著“打不過就加入”的原則，自己在開發AI平臺。

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文書工作者：以前忙“瘋”，而今無人問津

王超純是一名自由職業者，在留學類文書寫作領域工作了三~四年了。“在留學申請旺季和期末，能有1萬多的收入。”但在ChatGPT橫空出世后，他突然就沒活兒了。

今年2月，AI能夠幫助學術寫作，甚至能直接生成論文的消息在圈子里蔓延開。聽聞后，王超純也試著用ChatGPT寫了一篇留學申請的個人陳述，結果讓他大為震驚。

“個人陳述是許多中國學生在申請英美大學碩士和博士項目的一個坎兒，由于語言功底、中西方思維等原因，寫出來的東西常常千篇一律，還有很多語法錯誤。所以會找專業的留學文書老師幫忙。”王超純對《每日經濟新聞》記者解釋稱，ChatGPT本身就“出生”自西方，寫出來的個人陳述很符合英語的語言習慣，契合英美學校招生老師的興趣點。

“一般來講，在ChatGPT出現之前，每年6月份，學生臨近期末，在這之前，我都很忙。” 王超純告訴記者，以個人陳述每篇人民幣800元~1000元的報價計算，在以往圣誕節前后的申請旺季，他一個月能夠掙人民幣1.5萬元左右。忙不過來的時候，他甚至會給其他文書老師“派單”。

“但現在5月了，還沒有任何單子，這種情況已經持續兩個多月了。”王超純的言語中掩飾不住焦慮。

《每日經濟新聞》記者注意到，不僅僅是學生的個人陳述、論文，就連老師給學生寫的推薦信都可以用ChatGPT來完成，甚至還有斬獲頂尖高校獎學金的案例。

維多利亞大學一教授表示，他要求ChatGPT寫一封給“優秀學生”的推薦信，然后根據ChatGPT的輸出重新整理素材，最終這個學生憑借他和ChatGPT共同創作的推薦信成功獲得了劍橋大學的獎學金。

近日，美國圣路易斯華盛頓大學的計算機科學與工程學院教授Ian Bogost在采訪多位高校教授后撰文稱，ChatGPT對教授們來說簡直就是生產力工具，寫推薦信、制作課程大綱都能起到事半功倍的效果。

留學機構：ChatGPT太強，業務量“腰斬”

實際上，不僅獨立接單的留學文書老師受到大幅影響，留學機構的業務線也在不斷被侵蝕。

一家總部位于倫敦，但在國內多個城市設有分公司的留學服務機構老板張冶告訴《每日經濟新聞》記者，他們對留英人士提供的本碩博申請、論文潤色（Proofreading）、掛科申訴等業務都受到了ChatGPT的影響。

張冶告訴記者，論文潤色業務受沖擊最明顯，以前許多學生臨近期末和畢業，涉及論文查重問題，或者單純想提升下文筆、改下語法問題等，就會找到他們公司，讓專業的論文老師來提升論文的寫作質量。但現在，ChatGPT已經替代其角色。

“比如說重復率高的文章丟進ChatGPT對話框，然后給出重寫（rewrite）指令，它就能生成一篇語言組織完全不同的版本。又比如，若文章語法錯誤特別多，給出檢查語法（check grammar）指令，它在很短時間內就能修改完成。”張冶直言，論文潤色這部分的業務量被直接砍掉了60%以上，不僅如此，在學生報名公司其他輔導課程時，公司贈送其論文潤色服務，學生都選擇不要，而是把服務換成折扣或者課時。

在本碩博的留學申請方面，主要涉及的是填寫表格和準備文書方面的工作。張冶告訴每經記者，ChatGPT出現后，近幾個月公司的留學文書業務直線下降40%左右。他解釋稱，機構老師在申請方面很厲害的地方就是寫申請文書，但現在ChatGPT可以很高質量地完成，而前期咨詢等工作也可以從ChatGPT上獲得準確、細致的答復。

“留學文書是受到ChatGPT沖擊的典型行業。AI生成內容規模大、質量高、單位成本低、易用性強，若服務機構不能提供差異化于AI的服務價值，用戶更傾向使用ChatGPT來‘DIY’，而不會選擇對機構付費。”一家私募股權融資公司的融資顧問對記者分析稱。

在他看來，數據密集且數據可及性強，且生成的內容可直接用于對終端用戶交付或下游進一步處理的行業（留學機構等），會最先受到ChatGPT影響，數據收集、加工處理和結構化輸出的人力工作環節或已經開始了替代。

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如何破局？

“GPT模型持續迭代，自然語言理解和內容生成的性能大幅增強。ChatGPT已拉開自然語言處理生產力革命的序幕。”前述融資顧問對記者表示。

針對AI的全面“入侵”，抱著起碼能有個固定收入的心態，王超純已經開始四處尋找工作了，不過他向《每日經濟新聞》記者表示，雖然網上打著“留學文案”“文書老師”“文書顧問”招牌的崗位還是多，但鮮有令人滿意的待遇，大多都沒有底薪，甚至可以不用坐班，收入也全憑自己打拼。

而機構這邊，張冶直言，目前公司已經沒有招全職文書老師和留學顧問的需求。

為了“活下去”，張冶的策略是“既然打不過，那就加入吧”。他正在開發一套AI系統，試圖在技術上尋求突破擴大其機構在留學生中的影響力。

“AI抹平了基礎文字工作的差異化價值，但暫時無法替代對用戶的留學申請策略指導、社群運營等非標服務。”前述融資顧問分析道，“機構首先應梳理自身服務如何用ChatGPT賦能，同步迭代業務策略，并結合自身的資源稟賦和需求場景，考量能否基于ChatGPT打造全新產品。需求的細分催生垂類模型和AI產品的機會，如院校地區、專業、語言的不同均可能對生成內容有不同訴求。機構可衡量自身的數據積累和優勢場景，訓練專屬的AI產品。”

張冶向記者介紹稱，他目前正集中精力打造一個去中心化知識付費平臺，旨在突破傳統中心化知識付費平臺的局限性，為用戶提供去中心化、安全、高效和透明的知識付費體驗。平臺將利用人工智能和大數據技術，為用戶提供個性化的推薦和匹配服務，幫助他們更輕松地找到適合自己需求和興趣的知識內容。

“我們以ChatGPT數據庫為基礎，并運用了AIGC技術，套用我們自己的算法，讓模型在開放使用中盡可能達到留學機構的反饋水平。”張冶進一步解釋稱，以后學生有任何留學方面的需求，就可以先通過這個平臺進行溝通，省去很多的人力成本。

不過，據記者了解，“打不過就加入”的成本并不低。

張冶向記者透露，要訓練大型語言模型，需要用高性能的硬件，比如GPU和TPU，性能越高，訓練速度就越快，但價格也越貴。“由于我是技術出生，相比行業內其他模型的開銷已經非常‘克制’了，預計第一年的研發維護費用加上人力成本在131萬英鎊左右，如果進度符合預期，第二年開始拓展市場，預算在近200萬英鎊。”

雖然前期投入巨大，但張冶對未來仍抱有信心，他表示，現階段公司就盡量用這個平臺為學生做咨詢，然后根據反饋數據調整公司業務，適應市場發展。

“AI的浪潮不會退去，作為小廠商以及個人而言，AI應是提高效率的工具。就算從事的行業與AI沒有直接的關系，也可以試著學習和利用AI技術改變你的生活及思考的方式。”張冶說道。

每日經濟新聞 記者：鄭雨航