2023高考在即，省控線、投檔線、實錄線、專業線、位次、線差、級差這些數據的含義再不了解來不及了！而同學家長往往會面臨數據多、易混淆等問題，為大家整理了各數據的實際含義，幫助大家不打無準備之仗！

(資料圖片僅供參考)

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省控制分數線（省控線/批線）

錄取控制分數線是省教育考試院根據當年全省考生參考人數、高考成績及普通高校在各地招生計劃等，將全省考生分類從高分到低分排序，綜合考慮各種因素后根據一定比例分批次按科類分別劃定錄取考生的最低投檔分數標準。

只有高考總分達到或超過這一分數線的考生（通常稱“上線考生”）檔案，才有資格被招生高校調閱并選擇錄取。

1、傳統高考錄取控制分數線一般分專業類、分批次確定。

專業類：文史類、理工類等；

批次：每一專業類又各分為 本科提前批、本科一批、本科二批等。

2、新高考改革錄取控制分數線一般分選科類型確定。

①“3+1+2”類型：物理類、歷史類等；

批次：每一類又各分為特招批次、本科批次、專科批次等；

②“3+3”類型：只分特招批次、本科批次、專科批次等，不再劃分學科類。

各最低錄取控制分數線只對文化總分作出規定，音樂、美術、體育專業的最低錄取控制分數線則同時針對文化與專業兩方面的總分作出規定。

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模擬投檔線

模擬投檔線是每批次正式投檔前，省教育考試院按高校確定的投檔比例進行模擬投檔，得出模擬投檔線。模擬投檔后及時向高校通報生源分數段分布情況，高校據此決定是否追加計劃，并及時向省教育考試院反饋意見。一般模擬投檔會經過2-3輪。

模擬投檔線≠投檔線

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投檔分數線（投檔線/調檔線）

調檔分數線是省教育考試院以每個志愿單元（院校、專業組或專業（類）+院校）為單位、按招生院校同一科類招生計劃數的一定比例，在對第一志愿投檔過程（平行志愿的第一輪正式投檔）中自然形成的投檔給院校的最低投檔分數，每一個志愿單元形成一個投檔分數線。

例如：A院校在B省今年本科一批理工類的招生計劃是100人，投檔比例是105%，省考試院向A院校正式投出105個考生電子檔案，其中第105名考生的投檔分數為580分， 那么580分就是A院校今年在B省的投檔線。

問題拓展：上了投檔線，一定被錄取嗎？

答：上了投檔線不一定會被錄取，有一定的可能性被退檔。

調檔比例>100%，錄取擇優。 例如上述A院校，在投檔考生中擇優錄取的100人中，分數最低的考生投檔分數為581分，那么581分就是A院校今年在我省的院校實錄線。如僅上了該校調檔線580分的考生，自然未能錄取。

投檔線≠實錄線

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實際錄取分數線（實錄線）

院校對省教育考試院所投的考生檔案進行審錄、全面擇優并完成錄取后，所錄取考生的最低分數就是該校的院校實錄線。

例如：A院校按照《招生章程》中公布的相關規則，在投檔考生中擇優錄取100人，在已錄取的100人中，分數最低的考生投檔分數為585分， 那么585分就是A院校今年在該省的院校實錄線。

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專業錄取分數線（專業線）

院校按照《招生章程》規定的進檔考生專業分配原則，對進檔考生進行專業錄取后，該校各個專業所錄取考生的最低分數就是該校各專業的錄取線。也就是說，該校有多少招生專業，即會有多少條專業錄取線。

例如：A院校今年在B省理工類共有6個專業招生，按照《招生章程》規定的進檔考生專業分配原則，對考生安排好專業后，每個專業錄取的最低分即為該專業的錄取線，共有6條專業線，如該校土木工程專業錄取考生最低分為598分， 那么598分即為該校土木工程的專業錄取線。

一般來說，專業線≥實錄線≥投檔線≥省控線。每年各省各院校所用數據有所差異，大家還要根據實際情況進行分析。

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高考位次

位次是指考生的高考總分在本省市某科類全體考生中的排名順序，考生可通過“一分段表”查看。考生的位次如果高于一所學校歷年錄取最低分的位次（位次數字越小則位次越高），則意味著這位考生報考這所學校被投檔錄取的可能性很大。具體規則可查看>>各省2022年一分一段表及使用說明

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級差& 線差

級差：分為“志愿級差”和“專業級差”，是指高校在錄取第一志愿和非第一志愿考生時，最低錄取控制線的分數差。一般情況下，錄取非第一志愿考生的最低控制線要比錄取第一志愿考生的分數高出幾分至幾十分不等。不過現在部分院校及專業已取消級差錄取規則，詳細請以各院校當年招生簡章為準。

如：某高校規定的專業級差為1分， 考生成績為580分，但第一專業志愿不能滿足時，將考生成績減去1分，為579分考慮第二專業志愿，并依次類推。

線差：也稱“分差”，是考生自身成績、高校錄取成績與批次控制線的差額，可分為批次線差、院校錄取線差、專業錄取線差等。

計

算

公

式

批次線差 = 考生成績 － 批次控制線

院校錄取線差 = 某高校錄取分 － 批次控制線

專業錄取線差 = 某高校某專業錄取分 － 批次控制線

批次線差超過專業錄取分差越多，錄取的幾率就越大。

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